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百度“AI+農(nóng)業(yè)”小試身手

“AI對(duì)供給側(cè)的影響預(yù)計(jì)在5-10年內(nèi)爆發(fā)，在未來(lái)，它不僅會(huì)影響C端，對(duì)B端的影響更是幾乎無(wú)處不在?！?月19日的亞布力夏季高峰會(huì)上，百度董司長(zhǎng)兼CEO李彥宏堅(jiān)定看好人工智能的未來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)是前菜，人工智能才是主菜，人工智能對(duì)于社會(huì)的影響會(huì)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響?！?/span>

李彥宏話音未落，僅僅十幾天后，在北京平谷區(qū)的一處桃園，一場(chǎng)改善桃農(nóng)采摘效率的“AI+農(nóng)業(yè)”實(shí)踐已經(jīng)落地。第一個(gè)吃螃蟹的是三代桃農(nóng)世家劉師傅——智能大桃分揀機(jī)，結(jié)合了百度AI技術(shù)，能根據(jù)桃的大小、顏色、品相來(lái)自動(dòng)分揀。

用上這臺(tái)機(jī)器，劉師傅不僅不用再凌晨2點(diǎn)就下地，還可以一年省下3萬(wàn)元的雇工費(fèi)用。劉師傅已經(jīng)有著35年的種植經(jīng)驗(yàn)，如今在北京平谷核心的產(chǎn)桃區(qū)承包了近40畝桃樹(shù)，有20多個(gè)品種。家里的年輕人都在城里上班，桃園只能由老倆口打理。

在旺季，每種桃子的成熟期就幾天，過(guò)了時(shí)候，桃子的品質(zhì)和賣(mài)相打折扣就買(mǎi)不上好價(jià)錢(qián)，因此劉師傅老倆口不得不耗時(shí)耗力還要背負(fù)人力成本。

神秘AI走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)田間地頭，背后則是百度AI平臺(tái)的開(kāi)放功底。據(jù)悉，智能分揀機(jī)由北京工業(yè)大學(xué)四名自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生制作，周忠祥等人了解到桃農(nóng)在摘下大桃后，還需手工分揀、將其分類(lèi)賣(mài)出，不僅桃農(nóng)辛苦，而且效率不高，回校后學(xué)生們便商議要做一臺(tái)自動(dòng)分揀機(jī)，解放農(nóng)民的雙手。

不同于市面常見(jiàn)的從重量分辨水果，學(xué)生們選擇做更貼近市場(chǎng)需求的品相分類(lèi)，聯(lián)想到百度的人臉識(shí)別技術(shù)，他們決定嘗試用圖像識(shí)別做“桃臉識(shí)別”。對(duì)人工智能并不在行的學(xué)生，經(jīng)過(guò)幾番查詢比較之后，選擇了易學(xué)易用、對(duì)開(kāi)發(fā)者友好的百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，運(yùn)用PaddlePaddle提供的分類(lèi)模型，建立大桃識(shí)別系統(tǒng)。

機(jī)器在學(xué)習(xí)了6400張大桃照片后，已經(jīng)能像經(jīng)驗(yàn)豐富的桃農(nóng)一樣準(zhǔn)確分桃，目前準(zhǔn)確率已達(dá)到90%。由于有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，機(jī)器在后續(xù)的使用中還能不斷累計(jì)數(shù)據(jù)，邊工作邊學(xué)習(xí)，變得越來(lái)越“聰明”。

走出實(shí)驗(yàn)室，劉師傅對(duì)“黑科技”的熱情接納成為關(guān)鍵。在聽(tīng)說(shuō)學(xué)生要做智能分桃的實(shí)驗(yàn)，便毫不猶豫地?zé)o償提供了所有實(shí)驗(yàn)大桃，并將自家桃園開(kāi)放給學(xué)生做實(shí)地測(cè)驗(yàn)。

劉師傅說(shuō)，自己種桃35年就是一個(gè)擁抱技術(shù)的過(guò)程。大約20年前，林研所研制出的新品種改變了平谷桃子的種植業(yè)面貌，之后的農(nóng)藥噴灑機(jī)也極大地解放了人力，現(xiàn)在又有學(xué)生給農(nóng)民研發(fā)了智能分揀機(jī)。

“我們不僅希望智能分揀機(jī)以后能大規(guī)模生產(chǎn)，讓桃農(nóng)都用上，還希望以后能有更多的高科技，讓農(nóng)業(yè)更高效、更簡(jiǎn)單，讓我們農(nóng)民更方便。”年近六旬的劉師傅感慨。

智能分揀機(jī)的誕生并非人工智能和農(nóng)業(yè)的第一次跨界，早前國(guó)外就嘗試了智能播種玉米、自動(dòng)噴灑農(nóng)藥等。知名調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)表明，過(guò)去五年，農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)募集了超過(guò)8億美元的資金。

中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率僅為發(fā)達(dá)國(guó)家的2%，對(duì)人工智能和農(nóng)業(yè)結(jié)合的需求更強(qiáng)烈和迫切。今年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確要求，要將人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等各行業(yè)和領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

AI+成為時(shí)代命題，必然繞不過(guò)“產(chǎn)學(xué)研用”等社會(huì)各界的協(xié)力協(xié)同。

百度作為中國(guó)人工智能在全球?yàn)轫懥恋拿瑩碛袕?qiáng)大的綜合實(shí)力，更為重要的是，百度并未借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)建立壁壘，而是開(kāi)源分享。在不久前的首屆百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度推出了Duer OS和Apollo兩大開(kāi)放平臺(tái)，讓人工智能賦能于各行各業(yè)，共同創(chuàng)造新價(jià)值。

四名北京工業(yè)大學(xué)學(xué)生借助百度PaddlePaddle，具有創(chuàng)造性地開(kāi)發(fā)了“智能大桃分揀機(jī)”應(yīng)用，無(wú)疑是對(duì)百度AI開(kāi)放平臺(tái)能力好的詮釋。據(jù)悉，PaddlePaddle是百度的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以把它理解成具有人類(lèi)記憶能力和辨別能力，并可以自主進(jìn)化的機(jī)器，它目前仍然是一個(gè)技術(shù)“黑盒子”，讓很多技術(shù)人員著迷，各種奇思妙想都可以拿這個(gè)“黑盒子”來(lái)嘗試。

根據(jù)PaddlePaddle的使用者體驗(yàn)，這一開(kāi)源平臺(tái)易學(xué)易用，為開(kāi)發(fā)者提供了直觀、靈活的數(shù)據(jù)接口和模型配置接口；支持CNN、RNN等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法。開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)單書(shū)寫(xiě)配置文件即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模型；在計(jì)算、存儲(chǔ)、通信、架構(gòu)等方面都做了高效優(yōu)化，充分發(fā)揮各種資源的性能；全面支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境?？梢暂p松應(yīng)對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練需求。

得益于此次桃園實(shí)驗(yàn)，這幾個(gè)學(xué)生“碼農(nóng)”已將智能大桃分揀機(jī)的所有方案和源代碼分享到了GitHub開(kāi)源社區(qū)，他們希望有更多人去迭代這些代碼，不斷提升方案品質(zhì)。

也正如李彥宏所言，“任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)，人工智能都可以在里面起到作用”。未來(lái)，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將會(huì)進(jìn)一步釋放出巨大能量，百度則會(huì)用技術(shù)讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單。

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